1. 研究掌握深度学习数据搜集、神经网络模型训练以及验证测试模型的方法；

2. 研究掌握将深度学习应用机器视觉的技术路线，并付诸实施PLC。

3. 深度学习领域三个方向：分类，目标检测，语义分割。

研究软件框架总体架构，细分算法模块、通信模块、显示模块及集成开发环境；

• 1. 数据集：图像、视频、文本数据集的存储。
• 2. 服务层（能力）：Ai基础能力主要包括图像分类、目标检测、语义分割、实例分割的训练、发布能力。接口能力为外部业务系统提供相应的接口。以及对接不同的硬件传感器相机、光源、镜头、编码器、光电开关、磁开关和PLC。
• 3.通讯层：支持不同的协议如WebService、Http、WebSocket、Modbus Tcp、TCP/IP实现软件内部模块以及外部系统互联互通。
• 4. UI：Web端使用Vue，PC端使用qt、.net、labview。
• 5. 应用层：提供一站式的机器视觉系统，从数据采集-->数据治理-->算法赋能全流程的解决方案。

研究光学测量的常用技术，基于光谱特性搭建起视觉测量系统，丰富各类视觉传感器或视觉测量系统的种类；研究国内外关于先进视觉系统的组成，调研光机电磁等领域的硬件设施，制定技术路线；

TS OpticsDA 是一款天梭自主开发的光学设计助手，能自动计算出面阵和线扫成像系统的景深、视野、像素尺寸等参数，用以帮助光学工程师迅速、快捷选型相机、镜头等成像器件。

每周不定期举行培训会议，由人工智能研究中心、工业软件研究中心、光学测量中心、电气自动化中心分别参与和分享最新技术成果。

天梭智能生产工厂设立在苏州昆山，具体坐落于昆山经济技术开发区。从2011年的简单的生产设备，到2015年的单元式生产车间的扩大，此后又历经两次不同程度的扩大。